大数据最显著的特征
01多样性
56%结果提及
大数据的多样性特征体现在数据类型的丰富性和来源的广泛性。除了传统的数字和文字，大数据还包括复杂的语音、图像、视频等各种结构化、半结构化和非结构化数据。这使得大数据处理能力面临更高的要求，同时也为数据分析和价值提取提供了更丰富的资源。
02处理速度快
49%结果提及
大数据最显著的特征是数据规模大。然而，处理速度快也是大数据的一个重要特征。在大数据时代，由于数据的爆发性增长和广泛的应用，对数据的处理能力提出了更高的要求，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
03大量
37%结果提及
大数据最显著的特征是"大量"。这意味着大数据量非常大，超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据集合。其计量单位至少是P（千T），E（百万T）或Z（十亿T）。
04高速
37%结果提及
大数据的显著特征之一是"高速"。这体现在数据的获取速度快，需要实时分析与数据处理，而非事后批处理。大数据的高速特性使得我们能够在大量数据中找到价值和关联，从而进行有效的预测和决策。
05价值密度低
35%结果提及
大数据的特征之一是价值密度低。这意味着数据的价值与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
06数据类型繁多
33%结果提及
大数据的一个最显著特征是数据类型繁多。这包括了网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据。这些数据类型对数据的处理能力提出了更高的要求。
07有价值
29%结果提及
大数据最显著的特征是其价值性。大数据的价值性体现在从大量不相关的各种类型的数据中挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。这些数据通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，以期创造更大的价值。
08多样化
25%结果提及
大数据的"多样化"特征主要体现在数据类型的多样化上。
09数据规模大
22%结果提及
大数据的最显著特征是数据规模大。这意味着数据的数量和种类都在不断增长，包括结构化数据（如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等）、非结构化数据（如视频、图片、音频等）和半结构化数据（如HTML文档、邮件、网页等）。
10时效性要求高
22%结果提及
大数据的时效性要求高是其最显著的特征之一。这主要是因为大数据处理速度快，需要在短时间内对大量数据进行分析和处理，以满足用户对信息及时性的需求。例如，搜索引擎需要在几分钟内就能让用户查询到最新的新闻，个性化推荐算法也需要尽可能实时完成推荐。
11数据价值密度相对较低
21%结果提及
大数据的最显著特征之一是数据价值密度相对较低。这意味着在大量数据中，真正有价值的信息可能只占一小部分。随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。
12真实
19%结果提及
大数据最显著的特征之一是“真实”。这意味着大数据反映的内容更加全面、真实，与传统的抽样调查相比，大数据更能体现事物的本质。真实性是大数据质量的关键，基于真实的交易与行为产生的数据，才能真正具有意义。
13数据价值密度高
17%结果提及
大数据的最显著特征是数据规模大，这意味着数据的数量和种类都很多，包括结构化数据（如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等）、非结构化数据（如视频、图片、音频等）和半结构化数据（如HTML文档、邮件、网页等）。
14数据体量巨大
17%结果提及
大数据的一个最显著特征是数据体量巨大（Volume）。大数据的规模通常以PB、EB甚至ZB为单位，这与传统的数据规模相比有显著的增长。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB。
15数据规模类型多样
11%结果提及
大数据的最显著特征是数据规模大，但数据规模类型多样也是大数据的一个重要特征。大数据包括了各种类型的数据，如结构化数据（财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等）、非结构化数据（视频、图片、音频等）以及半结构化数据（HTML文档、邮件、网页等）。
标签： #科技数码
郑重声明：图文由自媒体作者发布，我们尊重原作版权，但因数量庞大无法逐一核实，图片与文字所有方如有疑问可与我们联系，核实后我们将予以删除。
